近日，中国汽车流通协会汽车金融分会与百融云创联合举办“智驭新机 洞见未来——2025汽车金融数智提升研讨会”。在数字化浪潮席卷全球的背景下，汽车金融行业正面临前所未有的转型机遇。本次峰会汇聚行业顶尖专家，共同探讨数智化转型的前沿趋势、创新实践与发展路径。
冯波在会上发表《汽车金融AI应用趋势与全链路解决方案》主题演讲，系统阐释了AI技术在汽车金融领域的发展前景，并重点分享了百融云创基于智能体技术的全栈式解决方案。
AI金融应用：从技术探索到核心业务落地
当前，生成式AI技术已度过炒作期，进入理性发展阶段，预计需2-3年实现产业成熟，而智能体的成熟周期将稍晚于生成式AI。
NVIDIA《金融服务业现状报告》显示，2024年全球金融机构生成式AI应用率较2023年显著提升，主要应用于客户服务、投资研究报告生成、文档解析及数据生成等领域。国内头部金融机构已开展多场景大模型探索，其中辅助员工提高工作效率达14%。
在汽车金融领域，生成式AI为精准营销、贷前审核、贷后管理等环节带来显著增效。典型案例包括：某平台通过AI分析非结构化数据（如消费记录、社交行为）实现精准获客；智能体在贷前环节可完成风险识别、话术推荐和实时审批，人工效率提升超80%。
智能体元年：大模型赋能生产力跃迁
冯波强调，大模型为智能体提供了“数字大脑”，使其具备跨模态理解、推理与任务规划能力。“智能体首次实现了工具从被动执行到主动策略的跨越，这代表着生产力的根本性变革。”他预测，未来生产要素将从物理资源转向“数据-算法-算力”的智能三角，人类角色将升级为目标设定者与智能体管理者。
以美国Rocket Mortgage为例，其智能体系统实现贷款申请全流程自动化，包括流水分析、欺诈检测和动态定价，将审批时间从数天缩短至小时级，决策准确率提升10%-15%。“在中国市场，审批效率直接影响客户留存，智能体的商业价值更为凸显。”冯波补充道。
百融云创：垂直领域AI全栈能力构建者
百融云创自2017年专注语音大模型研发，2023年实现多模态大模型应用，日均处理语音交互8000万通。2025年3月，公司入选摩根士丹利“中国AI 60强”，成为金融板块唯一上榜企业。其自研大模型BR-LLM已通过国家备案，累计研发投入23亿元。
基于BR-LLM大模型，百融云创推出了CybotStar企业级智能体构建平台，已在汽车金融领域实现多场景落地：
01智能营销Agent：多Agent协同作业，语音智能体完成客户初筛与标签化，高意向客户转人工跟进，服务效率达优秀员工水平的80%，服务半径扩大百倍。
02贷前风控Agent：自动审批低风险件，中高风险件结合反欺诈电核和信审辅助智能体大幅降低风险和提升作业效率。
03智能企业尽调Agent：非结构化数据解析与报告生成时间从数天压缩至1小时，人工仅需微调终审。
04贷后管理Agent：多种角色智能体与客户自动交互，实时优化交互策略，客户投诉率显著下降。
05智能客服Agent：多渠道意图识别+标准化业务处理，复杂问题转人工时实时辅助，投诉识别准确率提升40%。
AI智能体将彻底改变人机交互模式。从鼠标、触屏到自然语言，未来业务处理将更趋近于人类对话方式。百融云创呼吁行业加速拥抱智能体技术，通过“由内到外、由点到面”的路径，加速实现全业务链的智能化升级。
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